La IEET presenta una investigación que propone un sistema de detección y anticipación de habilidades en República Dominicana, apoyado en vacantes digitales e inteligencia artificial para mejorar la planificación del talento.
La IEET presenta la tesis sobre Sistemas de Detección y Anticipación de habilidades en República Dominicana
La Iniciativa Empresarial para la Educación Técnica (IEET) celebra la publicación de la tesis de Selma Polanco, Gerente de Investigación y Políticas Públicas, titulada “Developing a Labor Demand’s Detection and Anticipation System Using Job Portals and Machine Learning Applications in the Dominican Republic”. (En español «Desarrollo de Sistemas de Detección y Anticipación de Demanda laboral a partir del uso de portales de empleo y de aplicaciones de aprendizaje automático en la República Dominicana»). Este estudio propone una hoja de ruta para modernizar la forma en que la República Dominicana identifica, analiza y anticipa sus necesidades de talento.
La investigación plantea las bases para un sistema inteligente de detección y anticipación de la demanda laboral, apoyado en datos provenientes de portales de empleo y en técnicas avanzadas de inteligencia artificial, particularmente modelos de aprendizaje automático (machine learning). Este enfoque introduce al país en prácticas de análisis laboral alineadas con estándares internacionales.
Disponible en el Observatorio de la IEET, el documento combina revisión de literatura, entrevistas con actores clave y metodologías de analítica avanzada para responder una pregunta fundamental:
¿Cómo puede la República Dominicana construir un sistema confiable, actualizado y sostenible para detectar las habilidades que demandará su economía en los próximos años?
¿Qué aporta esta investigación al país? Hallazgos más relevantes
1. El país ha avanzado, pero carece de un sistema integrado y sostenible
La tesis evidencia que, aunque existen encuestas, observatorios, comités sectoriales y registros administrativos, estos esfuerzos han sido fragmentados, poco articulados y con limitada continuidad, lo que reduce su impacto para orientar decisiones educativas, laborales y productivas.
2. El análisis de vacantes en línea: una herramienta clave para avanzar
Uno de los aportes más relevantes del estudio es la propuesta de utilizar vacantes digitales (Online Job Ads – OJAs) para capturar información en tiempo casi real sobre:
- ocupaciones más demandadas,
- competencias requeridas,
- cualificaciones emergentes,
- sectores en crecimiento.
El análisis de vacantes no reemplaza los sistemas tradicionales, pero los complementa estratégicamente cuando forma parte de un sistema nacional integrado y metodológicamente coherente.
3. El país enfrenta desafíos técnicos, políticos e institucionales
Entre los principales obstáculos destacan:
- inconsistencia y falta de continuidad en la recolección de datos,
- ausencia de un lenguaje estandarizado para ocupaciones y competencias,
- limitaciones políticas y burocráticas que dificultan acuerdos interinstitucionales,
- escasa madurez de áreas de recursos humanos para aportar información estratégica,
- baja integración tecnológica entre sistemas públicos y privados.
Superar estos retos requiere voluntad política, articulación institucional y una visión de país centrada en el desarrollo del talento.
4. Un sistema efectivo debe combinar datos cuantitativos y cualitativos
Los sistemas más avanzados del mundo integran información proveniente de:
- vacantes digitales,
- encuestas a empresas,
- registros administrativos,
- entrevistas y comités sectoriales,
- análisis de tendencias tecnológicas.
Esta combinación permite identificar la demanda actual y anticipar necesidades futuras, facilitando procesos de planificación educativa y de formación técnico-profesional.
5. Dos rutas estratégicas para avanzar como país
La tesis presenta dos líneas de acción claras:
- Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para analizar ofertas de empleo en línea y generar información confiable y actualizada sobre ocupaciones y competencias.
- Construir un sistema nacional sostenible de anticipación de la demanda laboral, con gobernanza interinstitucional, metodología común y financiamiento estable.
Ambas rutas fortalecen la pertinencia de la EFTP y permiten diseñar políticas públicas basadas en evidencia.
¿Por qué este estudio es importante para la IEET y para el país?
- Apoya la agenda nacional de pertinencia educativa y productividad empresarial.
- Conecta a la República Dominicana con las mejores prácticas internacionales en detección de habilidades.
- Refuerza la importancia de contar con datos confiables y accionables para planificar el talento en un contexto de transformación tecnológica y económica.
Te invitamos a leer la tesis completa
La investigación está disponible para consulta en el Observatorio de la IEET, junto con otros estudios sobre talento, educación técnica y mercado laboral.
👉 Accede aquí al documento completo: en el Observatorio de la IEET
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